通常，检索系统及功能指标主要涵盖带宽、检索入口数量、检索策略、检索结果格式、输出方式以及检索系统提供的其他增值功能等。
（2）数据管理计划。教学对象层次化，课程设置充分考虑学生群体的需求差异。
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（2）学生自我介绍并描述他们所从事的研究工作。资助机构（如：美国国家科学基金委NSF[2]、美国国立卫生研究院NIH[3]、美国航空航天局NASA[4]、英国研究理事会RCUK[5]、经济合作与发展组织OECD[6]）、期刊出版商（如：Nature、Springer、Wiley、Elsevier、RSC、ACS）以及研究机构（如：JISC、ANDS、牛津大学、麻省理工学院、剑桥大学、康奈尔大学）纷纷发布数据管理政策，要求科研人员提交数据管理计划，规范科学数据管理流程[7]。在调研的20所英美高校图书馆中，主要包含传统学分课程、短期培训班、在线课程、讲座、研讨会几种途径（见表1）。
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（6）数据保存。它是为了达到一定的教学目标，对教什么（课程内容）和怎样教（教学组织、模式选择、媒体选用等）所进行的设计。
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为了顺应数据科学发展的潮流，同时应对e-Science科研环境下数据开放共享的挑战，以及研究型图书馆职能的内在驱动，国外许多高校图书馆纷纷提供科研数据管理服务，面向科研人员和研究生开展数据管理培训和数据素养教育。
系列研讨会日程为每周两小时，共计15周。对于外部对信息资源的侵害，可以采取在操作系统上打补丁、装防火墙、对图书馆内的内外网进行实时监测等措施，对外来入侵进行提前预防，保证信息资源的安全。
例如，制定高校图书馆的网络安全管理和建设制度，让破坏分子无机可乘。对系统应用环境进行安全性检查，安装病毒过滤软件，对病毒和黑客进行提早防范等。
（二）信息资源整合必要性分析结合本校图书馆的实际情况，由于馆舍、管理模式、历史传统等方面因素，造成了信息资源的相对分散，馆内资源与资料室彼此独立、纸质文献与电子文献检索资源相对独立的现状，这种情况对信息资源的有效利用产生了影响。二是信息资源本身的脆弱性所致。