其次是图书馆之间的数据库并未采用统一标准，流通和通用性较差，总之图书馆信息化建设需要标准化和信息化。
一旦图书馆公共文化服务发生弱化，它将直接影响学生的学习兴趣，进而影响社会公共文化服务体系建设的质量及发展速度。公民具有平等的获取知识的权利，让公民可以平等的获得知识也充分的体现了现代图书馆的核心价值。
然而，在当今网络数据大爆炸的世代，人们对于图书馆的重视程度日趋下降，便捷的网络能够为人们提供丰富的阅读资料，足以使人们足不出户就能获得比图书馆更齐全的资料（6）在人类社会学领域，是否应该共享数据仍是一个大问题，因为很多数据涉及法律规定保密的数据、涉及伦理和敏感数据问题，因此该类数据是否提倡共享仍是一个值得商榷的问题。课程评估结果显示，DataTrain课程模型的优点是：（1）组建专门的项目工作组，包括从事数据管理实践和服务的图书馆员和专业教师，将数据管理教学和专业实践结合在一起。
最后，虽然科研工作流结束，但数据生命周期还在继续运转。同时，国内的机构组织也开始积极探索数据素养教育实践，如中科院文献情报中心面向地球科学领域的研究生专门开设了地学科学数据管理课程。
刘彩娥[23]总结了国内高校数据素养教育在数据获取、教学模式、数据引用规范和伦理道德等方面存在的问题，并提出相应建议。
3.1.2 教学对象的选取为保证教学对象选取的领域结构化和代表性，除了考虑学生的能力因素外，还综合了专业方向、年级（博士、硕士）、国际学生的加入以及男女比例均衡等因素，最终选择10名农学院研究生作为教学试点对象。（5）数据购买中的伦理问题[30]。
重视课程评估与意见反馈，不断调整和优化课程。教师教学评价包括对数据素养教学所采用的途径、方法、模式等的评价，以确定是否实现了数据素养教学的预期目标以及各种方式所取得的效果，如普渡大学图书馆在课程结束后开展焦点小组讨论会以评估课程结果。
国内已有不少学者开展数据素养方面的研究，如张静波[13]论述了信息素养和数据素养的关系以及数据素养的重要性，指出数据素养将促进数据密集型研究环境的建设，是科研人员必备的创新能力。（2）给学生提供的大量学习和阅读资料利用率低。